พรมแดนของการพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์กำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และแนวทางที่สร้างสรรค์ในการกำหนดนิยามใหม่ของแนวทางการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม ในกลุ่มผู้นำของการพัฒนาเหล่านี้คือ Harshith Vaddiparthy สุดยอดนักนวัตกรรมที่มีแนวทางการทำงานที่โดดเด่นที่เรียกว่า “vibe coding” ซึ่งกำลังเขียนกฎเกณฑ์ใหม่สำหรับการพัฒนาที่อิงกับ AI ในสภาพแวดล้อมที่ถูกครอบงำโดย AI แบบสร้างสรรค์ โดยมีกระแสจากยักษ์ใหญ่ต่าง ๆ เช่น OpenAI, Microsoft Azure และ Google AI ที่ผลักดันขีดจำกัดทางเทคโนโลยีไปข้างหน้า งานของ Harshith มีความโดดเด่นในการรวมการขับเคลื่อนด้วยเสียง, การร่วมมือ AI แบบเรียลไทม์ และจริยธรรมแบบโอเพนซอร์สเข้าด้วยกัน

หลังจากการขายกิจการสตาร์ทอัพด้านการทำงานอัตโนมัติด้วย AI อย่าง Artifin ในช่วงปลายปี 2023 Harshith ได้เข้าร่วมกับ JustPaid.ai ซึ่งเป็นนวัตกรรมฟินเทคที่ได้รับการสนับสนุนจาก Y Combinator โดยรวมความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการตลาดเพื่อสร้างเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ไร้รอยต่อ วิสัยทัศน์ของเขาคือการเปิดโอกาสให้ผู้คนสามารถออกแบบระบบ AI ที่ซับซ้อนได้ผ่านคำสั่งเสียง ซึ่งเป็นการลดการพึ่งพาการเขียนโค้ดด้วยคีย์บอร์ดอย่างมีประสิทธิภาพ

บทความนี้เจาะลึกไปยังการมีส่วนร่วมการพัฒนาที่สร้างสรรค์ของ Harshith Vaddiparthy ตั้งแต่ปรัชญา “vibe coding” ของเขาและการนำไปใช้ที่มีอยู่จริง ไปจนถึงโครงการโอเพนซอร์สที่มากมายซึ่งทำให้การทำงานอัตโนมัติด้วย AI เป็นที่เข้าถึงได้สำหรับทุกคน เราจะสำรวจบทบาทที่หลากหลายของเขาในฐานะผู้สอนและผู้นำทางความคิดภายในระบบนิเวศ AI ที่สร้างสรรค์ รวมถึงการวิเคราะห์กระบวนการทำงานของนักพัฒนาที่เกิดขึ้นจากแพลตฟอร์มชั้นนำเช่น NVIDIA, IBM Watson, Amazon Web Services, Salesforce Einstein, DataRobot, C3.ai และ Hugging Face แต่ละส่วนจะแสดงให้เห็นถึงวิธีที่ Harshith ตัวอย่างการบรรจบกันของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับความเป็นผู้ประกอบการที่มีวิสัยทัศน์ ทำให้เกิดยุคใหม่ในการพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่อิงกับ AI

การปฏิวัติการสร้างซอฟต์แวร์: หลักการสำคัญของแนวทาง ‘Vibe Coding’ ของ Harshith Vaddiparthy ในการพัฒนาที่อิงกับ AI

ที่หัวใจของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันคือแนวคิดที่สร้างสรรค์ของ Harshith Vaddiparthy เกี่ยวกับ “vibe coding” ซึ่งเป็นวิธีการที่ปลดปล่อยนักพัฒนาจากการเขียนโปรแกรมที่ใช้คีย์บอร์ดแบบดั้งเดิม ด้วยการใช้ส่วนติดต่อด้วยเสียงและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในการดำเนินการงานพัฒนาซอฟต์แวร์ การเปลี่ยนแปลงนี้สอดคล้องกับการพัฒนาที่เข้มแข็งขึ้นของแพลตฟอร์ม AI แบบสร้างสรรค์ที่นำโดยองค์กรมาย เช่น OpenAI และ Google AI ที่เข้าใจและคาดการณ์เจตนาของนักพัฒนาได้อย่างละเอียดมากขึ้นเรื่อย ๆ

แก่นของ vibe coding คือการแสดงเป้าหมายการพัฒนาผ่านการพูดหรือคำสั่งในภาษาธรรมชาติ ซึ่ง AI เอเจ้นต์ตีความและแปลงเป็นโค้ดที่ใช้งานได้หรือส่วนประกอบของแอปพลิเคชัน กระบวนการนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการรวมข้อมูลที่จำเพาะเช่น Cursor IDE และ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งช่วยประสานงานการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ระหว่างเจตนาของนักพัฒนาและผลลัพธ์จาก AI ที่สร้างสรรค์ ผลลัพธ์คือสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีความคล่องตัวสูง ซึ่งช่วยให้การคิดสร้างสรรค์ การเขียนโค้ด การทดสอบ และการนำไปใช้เกิดขึ้นเป็นกระบวนการทำงานที่รวบรวมและเร่งด่วน

ตัวอย่างเช่น การสาธิตออนไลน์ที่มีชื่อเสียงของ Harshith เกี่ยวกับการสร้างแพลตฟอร์ม SaaS ที่ใช้งานได้จริงโดยใช้คำสั่งเสียงเพียงอย่างเดียวร่วมกับความช่วยเหลือจาก AI โดยการสื่อสารฟีเจอร์และฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็นผ่านการพิมพ์เสียง ระบบ AI ได้คิดค้นโค้ด ดำเนินการตามงาน และแม้แต่จัดการสายงานการนำไปใช้ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าการเขียนโค้ดกำลังเปลี่ยนจากการทำงานทางเทคนิคที่ทำด้วยมือเข้าสู่การมีปฏิสัมพันธ์ที่แสดงออกกับระบบอัจฉริยะ

ปัจจัยหลายอย่างมีส่วนช่วยให้การทำงานและความสำเร็จของ vibe coding:

• การเข้าใจภาษาธรรมชาติที่แข็งแกร่ง: ความก้าวหน้าขององค์กรต่าง ๆ เช่น Microsoft Azure และ IBM Watson ช่วยให้การตีความคำขอของนักพัฒนาที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ
• การออกแบบตามบริบท: Model Context Protocol รักษาความตระหนักรู้ในบริบท ทำให้ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดย AI สอดคล้องกับเป้าหมายของโครงการ
• เทคโนโลยีส่วนติดต่อด้วยเสียง: การรู้จำเสียงที่รวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาช่วยเปลี่ยนการพิมพ์แบบเครื่องกลให้กลายเป็นการพูดที่เข้าใจได้

เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงรวมกัน นักพัฒนาที่ใช้ vibe coding สามารถลดช่วงเวลาการผลิตซอฟต์แวร์ เพิ่มความเร็วในการสร้างนวัตกรรม และทำให้ทักษะที่ต้องใช้ต่ำลง สิ่งนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่ซึ่งเจตนาและการทำงานร่วมกับ AI เกินขีดความสามารถแบบเดิมของการใช้คีย์บอร์ด ปรากฏการณ์นี้ทำให้บทบาทของโปรแกรมเมอร์แบบดั้งเดิมถูกพลิกกลับ ทำให้พวกเขาเป็นผู้ควบคุมและมีวิสัยทัศน์มากกว่าการเป็นเพียงแค่ผู้เขียนโค้ด

ผลกระทบของ vibe coding ขยายออกไปนอกเหนือจากศาสตร์ทางเทคนิค; มันสร้างสรรค์ความคิดสร้างสรรค์ที่ดีขึ้นและการมีปฏิสัมพันธ์ต่อเนื่องกับ AI ตามที่ Harshith กล่าว “การเขียนโค้ดด้วย AI ไม่ได้หมายถึงการพิมพ์; แต่หมายถึงการแสดงเจตนา” คำกล่าวนี้ได้รับการสนับสนุนจากการนำเอาเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI จาก NVIDIA ไปจนถึงห้องสมุดแบบโอเพนของ Hugging Face มาใช้ เครื่องมือเหล่านี้เมื่อรวมกับกรอบการคิดแบบ vibe coding จะช่วยสร้างสรรค์ ไม่เพียงแต่นักวิศวกรที่มีความเชี่ยวชาญ แต่ยังรวมถึงผู้ก่อตั้งที่ทำงานเดี่ยวและผู้เข้าใจการตลาดที่เติบโตขึ้นในการเป็นผู้สร้างในยุค AI

จากความสำเร็จของสตาร์ทอัพสู่การนวัตกรรมฟินเทค: การเดินทางของ Harshith Vaddiparthy ผ่านการทำงานอัตโนมัติด้วย AI ที่ Artifin และ JustPaid.ai

เส้นทางของ Harshith ในการพัฒนาที่อิงกับ AI เต็มไปด้วยเหตุการณ์ที่จับต้องได้ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการผสมผสานกันของการประกอบการ เทคโนโลยี และการเติบโตอย่างมีกลยุทธ์ การออกจากสตาร์ทอัพ AI ของเขาอย่าง Artifin ในเดือนธันวาคม 2023 หลังจากการซื้อในราคา 50,000 ดอลลาร์ที่ Acquire.com เป็นความสำเร็จสำคัญที่ทำให้เห็นถึงพลังของเอเจ้นต์ AI ที่สามารถนำไปใช้ได้ในอนาคตของการทำงานอัตโนมัติของ SaaS เครื่องมือการทำงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดของ Artifin มุ่งเป้าไปที่การปรับแต่งและลดขั้นตอนการทำงานของธุรกิจ ซึ่งเป็นภารกิจที่สอดคล้องกับความต้องการของตลาดจากองค์กรที่ใช้บริการของ Amazon Web Services และ C3.ai

การเปลี่ยนสายอาชีพของเขาไปสู่ JustPaid.ai ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพฟินเทคที่ได้รับการสนับสนุนจาก Y Combinator ได้ขยายอิทธิพลของเขาในพื้นที่ที่มีการแข่งขันในการทำงานอัตโนมัติของการทำงานทางการเงิน ที่ JustPaid Harshith บูรณาการความเชี่ยวชาญที่หลากหลายของเขาในฐานะวิศวกรผลิตภัณฑ์ AI และนักยุทธศาสตร์การเติบโต ซึ่งเป็นบทบาทที่มีความหลากหลายอย่างหายากที่เชื่อมโยงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ทางเทคนิคกับการขยายรายได้ กระบวนการสองด้านนี้ช่วยเพิ่มการเข้ากันได้ของผลิตภัณฑ์และเร่งความเร็วในการเข้าสู่ตลาด

การมีส่วนร่วมหลักที่ Harshith ทำในสภาพแวดล้อมฟินเทคนี้รวมถึง:

• การทำงานอัตโนมัติในการเข้าระบบของผู้ใช้: การทำให้จุดเข้าของลูกค้าง่ายขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• การทำงานอัตโนมัติในตลาดการเติบโต: การปรับใช้เอเจ้นต์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามผลการดำเนินงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาและการมีส่วนร่วมของลูกค้า
• การใช้ LLMs สำหรับการสร้างเครื่องมือภายใน: การสร้างบริการด้านหลังที่ทำงานได้เอง ลดความเข้าใจผิดที่เกิดจากการจัดการด้วยมือตลอดเวลา

แนวทางของ Harshith แสดงให้เห็นถึงพาราไดม์ใหม่ที่ผู้นำทางเทคโนโลยีผสมผสานความลึกซึ้งทางวิศวกรรมเข้ากับความเข้าใจทางธุรกิจ การทำงานในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือจากยักษ์ใหญ่เช่น Salesforce Einstein และ IBM Watson เขาแสดงให้เห็นว่าบริษัทที่อิงกับ AI สามารถเพิ่มนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการดึงดูดตลาดได้อย่างพร้อมเพรียงกัน

ความสำคัญของความก้าวหน้านี้ไม่ได้อยู่เพียงแค่ในด้านการนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่ยังอยู่ที่วิสัยทัศน์เชิงยุทธศาสตร์ — การสร้างกระบวนการทำงานที่เสริมด้วย AI ที่สนับสนุนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการเรียนรู้แบบปรับตัว โดยการทำงานอัตโนมัติในการทำงานพัฒนาที่สำคัญและฟังก์ชันการเติบโต สตาร์ทอัพสามารถขยายตัวได้อย่างยั่งยืนในขณะที่ยังคงมีความคล่องตัว

การเสริมพลังให้นักพัฒนาทั่วโลก: การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์สและการเป็นผู้นำการศึกษาในระบบนิเวศ AI ที่สร้างสรรค์ของ Harshith

นอกจากผลิตภัณฑ์ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์แล้ว Harshith Vaddiparthy ยังได้สร้างรากฐานโอเพนซอร์สที่สำคัญซึ่งช่วยให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ที่สร้างสรรค์ได้ โดยรีโพสิทอรี GitHub ของเขามีเทมเพลตการทำงานอัตโนมัติที่หลากหลาย, “สูตร” AI และกรอบการทำงานของเบราวเซอร์ที่จำลองการโต้ตอบซับซ้อนๆ บนเว็บ โดยใช้เทคโนโลยีเช่น Playwright, Claude 4 Opus, และ LangGraph

ทรัพยากรเหล่านี้ช่วยให้เข้าถึงการโปรแกรม AI ที่ล้ำสมัย ทำให้การสร้างเอเจ้นท์อัจฉริยะที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาที่มีความสามารถระดับต่ำถึงสูง ตัวอย่างเช่น เอเจ้นท์ที่ออกแบบผ่านโครงการของเขาสามารถเลียนแบบพฤติกรรมการท่องเว็บของมนุษย์ในลักษณะอัตโนมัติ ซึ่งเปิดช่องทางให้กับการทดสอบอัตโนมัติ, บอทสนับสนุนลูกค้า, และการดึงข้อมูลอัจฉริยะ

จุดเด่นหลักของการริเริ่มโอเพนซอร์สของเขา ได้แก่:

• ห้องสมุดการทำงานอัตโนมัติของเบราวเซอร์: เอเจ้นท์ที่ปรับแต่งได้ซึ่งโต้ตอบกับบริการออนไลน์อย่างเป็นระบบ
• เทมเพลตการทำงานอัตโนมัติ AI: โมดูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งรวม LLMs เข้ากับกระบวนการหลายขั้นตอน
• การปรับปรุงที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน: โครงการความร่วมมือที่รวมข้อเสนอแนะแนวคิดและนวัตกรรมจากผู้มีส่วนร่วมทั่วโลก

ในฐานะที่เป็นผู้สอน Harshith ได้ขยายผลกระทบนี้ผ่านจดหมายข่าวของเขา The Infinite Runway ซึ่งให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มเช่น การเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติ, เอเจ้นต์ AI ที่ใช้เบราวเซอร์, และสแต็ก AI ที่มุ่งเน้นสตาร์ทอัพ แหล่งข้อมูลนี้บริการให้กับผู้ก่อตั้งที่เป็นอิสระ, นักการตลาดเทคนิค และนักพัฒนาที่มองหาทั้งข้อมูลเชิงกลยุทธ์และการสอนที่ใช้ได้จริง

บทบาทของเขาในฐานะที่ปรึกษาในชุมชนยังได้รับการพัฒนาไปยังเวที AI และบล็อกเชนระดับโลก เช่น NFT NYC และ ETH Waterloo ซึ่งเป็นสถานที่ที่เขาได้ทั้งเป็นกรรมการโครงการที่มีชื่อเสียงและแบ่งปันความเชี่ยวชาญในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ให้มีประสิทธิภาพ การเข้าร่วมเหล่านี้แสดงออกถึงความมุ่งมั่นที่กว้างขึ้นในการปลูกฝังคนรุ่นใหม่ให้เป็นนวัตกรด้าน AI

นวัตกรรมการพัฒนา AI ด้วยส่วนติดต่อด้วยเสียงและเครื่องมือหลายรูปแบบ: สแต็กเทคโนโลยีของ Harshith และวิสัยทัศน์สำหรับการเขียนโปรแกรมที่เข้าใจง่าย

จุดสนใจทางเทคโนโลยีของ Harshith เกี่ยวกับการสังเคราะห์การโต้ตอบของภาษาธรรมชาติกับโครงสร้างการทำงานอัตโนมัติที่ทรงพลัง ชุดเครื่องมือของเขาประกอบด้วย Next.js สำหรับการสร้าง UI ที่มีความแข็งแรง, TypeScript สำหรับการเขียนโปรแกรมที่ปลอดภัยด้วยประเภท, และ ShadCN UI สำหรับส่วนประกอบการออกแบบที่เรียบง่าย ในด้านหลัง เขาใช้ Node.js และการรวมระบบโดยซับซ้อนกับโมเดลภาษาโดยใช้ Claude API ขณะที่ LangGraph ช่วยจัดการกระบวนการทำงาน AI โดยกราฟฟิค

หนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดของนวัตกรรมของ Harshith คือการมุ่งมั่นในด้านการพัฒนาที่ควบคุมด้วยเสียง ซึ่งเป็นพรมแดนที่ทำให้การเขียนโปรแกรมเกิดขึ้นนอกเหนือจากคีย์บอร์ดและหน้าจอไปสู่อุปการณ์การรับรู้ที่ใช้เสียง โดยการผสมผสานเทคโนโลยีการรู้จำเสียง เช่น เครื่องยนต์การรู้จำเสียงที่ล้ำหน้าจาก Google AI เข้ากับเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด AI เช่น GitHub Copilot ที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI วิธีการของเขาช่วยเปิดทางให้กับสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดที่คำสั่งเสียงสามารถแปลตรงไปเป็นโมดูลซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานได้

นวัตกรรมนี้มีข้อดีที่น่าสนใจหลายประการ:

• การเข้าถึง: ส่วนติดต่อด้วยเสียงช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึง โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาที่มีความพิการทางกายหรือผู้ที่ใหม่ต่อการเขียนโปรแกรม
• ความเร็วและความคล่องตัว: การทำให้การป้อนข้อมูลแบบเดิมหมดไปช่วยเร่งการปรับเปลี่ยนและการทดลอง
• ความสามารถในการทำหลายงาน: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้โดยไม่ต้องใช้มือขณะทำงานอื่นๆ ส่งผลให้เกิดการผลิตที่ดีขึ้น

Harshith มองเห็นอนาคตที่เอเจ้นต์ AI ไม่เพียงแต่ช่วยเหลือ แต่สามารถสร้างและดูแลนวัตกรรมซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติ ทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมงานแทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือ แนวคิดของเขาเกี่ยวกับ “One Person Unicorns” แสดงถึงโลกที่บุคคลแต่ละคนใช้เอเจ้นต์ AI หลายพันตัวในการสร้างธุรกิจเทคโนโลยีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ โดยเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่การประกอบการที่อิงกับ AI

การเป็นผู้นำทางความคิด, การวิจัย และอนาคตของการพัฒนาที่อิงกับ AI: บทบาทของ Harshith ในฐานะผู้สอน, ที่ปรึกษา และนักวิจัย

อิทธิพลของ Harshith ยิ่งกว้างไกลกว่าการพัฒนาที่ทำด้วยมือ โดยขยายออกไปสู่การวิจัยทางวิชาการและการเป็นผู้นำทางความคิดระดับโลกในระบบนิเวศ AI ที่สร้างสรรค์ งานวิจัยของเขา โดยเฉพาะเอกสารที่มีชื่อว่า “การทำให้โค้ดเป็นเรื่องธรรมชาติ: วิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนโค้ดให้เป็นภาษามนุษย์” สำรวจการเปลี่ยนแปลงทางภาษาของภาษาโปรแกรมที่มีการอำนวยความสะดวกโดยโมเดลภาษาใหญ่เช่น GPT-4 และ Claude งานวิจัยนี้ได้ทำการปรับมุมมองของโค้ดไม่ให้อยู่เพียงเป็นสคริปต์ทางเทคนิค แต่เป็นรูปแบบหนึ่งของการสื่อสารในภาษาธรรมชาติ โดยมีผลกระทบต่อการลดระดับ, การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม, และการสอนการเขียนโปรแกรม

บทบาทการเป็นผู้นำของเขาในงานประชุมชั้นนำเช่น NFT NYC และ ETH Waterloo แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการนำเสนอนวัตกรรม ซึ่งเขาได้แบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาสิ่งที่มีประสิทธิภาพ, การมองเห็นใน LLMs, การปรับตัวของสตาร์ทอัพ, และกลยุทธ์การนำไปใช้งานในสถานการณ์จริง ฟอรัมเหล่านี้ทำให้เขาได้ร่วมมือกับผู้บุกเบิกทางด้านบล็อกเชน, นักพัฒนา AI และนักลงทุน ขยายผลกระทบของเขาในวงกว้างในด้านที่ล้ำหน้าเหล่านี้

บางส่วนของการมีส่วนร่วมและโครงการหลัก ๆ ได้แก่:

• การเขียนพอดแคสต์: การสนทนาที่ยาวนานเกี่ยวกับความท้าทายและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการประกอบการที่อิงกับ AI
• โครงการ Mentorship: การให้คำแนะนำโดยตรงแก่สตาร์ทอัพในระยะแรกที่มุ่งเน้นที่ AI และโมเดลที่สร้างสรรค์
• การมีส่วนร่วมในงานวิจัย: การตีพิมพ์ที่ท้าทายและขยายความเข้าใจทางทฤษฎีเกี่ยวกับ AI และวิวัฒนาการของภาษาโปรแกรม

ความร่วมมือของ Harshith กับผู้นำทางความคิด — รวมทั้งพอดแคสต์ที่กำลังจะจัดกับ Qasar Younis นักธุรกิจพันล้าน — แสดงให้เห็นถึงสถานะที่เติบโตขึ้นของเขาในฐานะนักนวัตกรที่มีวิสัยทัศน์ในโลกที่มุ่งเน้น AI ซึ่งเชื่อมโยงนวัตกรรมกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ปฏิบัติได้ งานของเขาเป็นตัวอย่างของการรวมกันระหว่างความเข้าใจทางเทคนิคอย่างลึกซึ้งกับแนวโน้ม AI ที่เกิดขึ้นซึ่งกำหนดอนาคตของงานและการสร้างซอฟต์แวร์

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของ Harshith Vaddiparthy ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI

• vibe coding คืออะไร และแตกต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมอย่างไร?
  Vibe coding เป็นวิธีการพัฒนาที่ใช้คำสั่งเสียงและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการสร้างซอฟต์แวร์โดยไม่ต้องพิมพ์ด้วยมือ โดยเน้นการแสดงเจตนาแทนการเขียนโค้ด
• Harshith’s startup Artifin มีส่วนช่วยให้ระบบ AI มีการพัฒนาอย่างไร?
  Artifin พัฒนาเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติเพื่อปรับแต่งการทำงานของ SaaS และการขายของมันสัญญาณถึงความต้องการในตลาดที่กำลังเติบโตรวมถึงการนำเสนอเอเจ้นต์ AI ที่สามารถนำไปใช้ได้ในกระบวนการธุรกิจ
• เทคโนโลยีใดที่สร้างกระดูกสันหลังให้กับเครื่องมือ AI ของ Harshith?
  ชุดเครื่องมือของเขามุ่งเน้นไปที่เอเจ้นต์ AI, เทคโนโลยีส่วนติดต่อด้วยเสียง, Node.js, Next.js, LangGraph และการรวมกับ Claude API และแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำอื่น ๆ เช่น OpenAI และ Google AI
• Harshith สนับสนุนชุมชนนักพัฒนา AI อย่างไร?
  เขาทำการแบ่งปันทรัพยากรการทำงานอัตโนมัติอย่างโอเพนซอร์ส, เขียนจดหมายข่าวด้านการศึกษา, ให้คำแนะนำในการประชุมอุตสาหกรรม และมีส่วนร่วมในเชิงวิชาการเพื่อพัฒนาการเขียนโปรแกรมที่อิงกับ AI
• Harshith มีวิสัยทัศน์อย่างไรสำหรับอนาคตของ AI และการพัฒนาซอฟต์แวร์?
  Harshith มองเห็นโลกที่ผู้สร้างแต่ละคนใช้เอเจ้นต์ AI หลายพันตัวในการสร้างธุรกิจสตาร์ทอัพมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ โดยการพัฒนาที่อิงกับ AI จะกลายเป็นสิ่งที่เข้าใจง่าย, ขับเคลื่อนด้วยเสียง และเข้าถึงได้สำหรับทุกคน