วันสาธิตของกลุ่มแรกในฤดูใบไม้ผลิ 2025 ของ Y Combinator ถือเป็นช่วงเวลาที่สำคัญในวิวัฒนาการของระบบนิเวศเทคโนโลยีสตาร์ทอัพ โดยเน้นการเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งในนวัตกรรม AI agent โดยเกือบครึ่งหนึ่งของ 144 สตาร์ทอัพที่เข้าร่วมมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี AI agent—ซอฟต์แวร์ที่สามารถคิดและดำเนินการงานได้อย่างอิสระ—เหตุการณ์นี้ได้สรุปแนวโน้มที่เร่งตัวขึ้นของการทำงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดในหลากหลายอุตสาหกรรม กลุ่มที่เปิดตัวในปีนี้ซึ่งเต็มไปด้วยแนวคิดใหม่จากซานฟรานซิสโกไปยังนิวยอร์ก ได้แนะนำสตาร์ทอัพที่ผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัยเข้ากับความเชี่ยวชาญในสาขา ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพและเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านสุขภาพการเงินการผลิตและอื่น ๆ
ช่วงฤดูใบไม้ผลินี้เป็นการเพิ่มครั้งใหม่ในการหมุนเวียนประจำปีของ Y Combinator โดยรวบรวมผู้ประกอบการที่พร้อมจะเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม ด้วยการปลดปล่อย AI agents ที่มีความสามารถซึ่งขับเคลื่อนโดยบริษัท เช่น OpenAI, Cohere และ Stability AI สตาร์ทอัพเหล่านี้ได้รับการให้คำปรึกษาอย่างกว้างขวางและการลงทุนจาก YC มูลค่า 500,000 ดอลลาร์ ซึ่งเน้นความมุ่งมั่นของ accelerator ในการสนับสนุนบริษัทที่มุ่งเน้น AI ตั้งแต่บริษัทเช่น Galen AI ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพกับข้อมูลการออกกำลังกายเพื่อปรับแต่งคำแนะนำด้านสุขภาพ ไปจนถึงโซลูชันการฝึกอบรมหุ่นยนต์ที่ใช้ภาษาแม่ของ Mbodi AI รายการนวัตกรรมเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่กว้างขวางของ AI agent ไม่เพียงเพื่อยกระดับธุรกิจ แต่ยังเพื่อกำหนดรูปแบบใหม่ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ในหมู่ผู้สร้างสรรค์นวัตกรรมชั้นนำ สตาร์ทอัพอย่าง Approval AI ได้ทำให้กระบวนการจำนองที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ ในขณะที่ Casco เป็นผู้บุกเบิกการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยจำลองการโจมตีไปยัง AI agents เอง ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI เป็นทั้งเครื่องมือและเป้าหมายในการพัฒนาการป้องกันทางดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไป การเลือกเหล่านี้แสดงถึงภาคส่วนและฟังก์ชันที่หลากหลาย โดยส่งสัญญาณถึงยุคใหม่ที่ AI agents ทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมมือที่สำคัญ ไม่ใช่เพียงผู้ช่วย เนื่องจากการแข่งขันรุนแรงขึ้นในระดับโลก บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากการพัฒนาขององค์กรอย่าง DeepMind, Jasper, Copy.ai และ Adept ตั้งเป้าที่จะก้าวเข้าสูตลาดที่กำลังเติบโตโดยส่งมอบโซลูชันที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้น
รายงานนี้จะลงลึกไปในสิบสตาร์ทอัพ AI agent ที่มีแนวโน้มดีที่สุดที่เกิดขึ้นจากกลุ่มฤดูใบไม้ผลิ 2025 ของ Y Combinator โดยเน้นข้อเสนอเฉพาะของพวกเขา ความเป็นผู้นำ และอิทธิพลที่อาจเกิดขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มผลิตภาพด้วยฐานข้อมูลที่ค้นหาได้โดย AI ของ Airweave หรือเร่งวงจรการสร้างรายได้ด้วยตัวแทนเสียงของ Atlog ในการเช่าบริการเฟอร์นิเจอร์ สตาร์ทอัพเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงนวัตกรรมที่มุ่งสู่อนาคตซึ่งเติมเต็มการปฏิวัติ AI agents การสำรวจรูปแบบของพวกเขาอย่างละเอียดจะสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักลงทุน มืออาชีพในอุตสาหกรรม และผู้ที่สนใจ AI ที่ต้องการเข้าใจปัจจัยเบื้องหลังการเร่งการเพิ่มขึ้นของตัวแทนดิจิทัลอิสระในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน
การปฏิวัติอุตสาหกรรม: ผลกระทบของสตาร์ทอัพ AI Agent ของ Y Combinator ต่อด้านสุขภาพและการเงิน
อุตสาหกรรมด้านสุขภาพและการเงินโดดเด่นว่าเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากสตาร์ทอัพ AI agent ที่เกิดขึ้นจากกลุ่มฤดูใบไม้ผลิ 2025 ของ Y Combinator อุตสาหกรรมเหล่านี้ซึ่งปกติจะเต็มไปด้วยกฎระเบียบที่ซับซ้อนและกระบวนการที่ใช้เวลานาน กำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญผ่านการทำงานอัตโนมัติและการจัดการ AI ที่ชาญฉลาด
นวัตกรรมด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนการดูแลที่ปรับเปลี่ยนได้และมีประสิทธิภาพ
สตาร์ทอัพ เช่น Galen AI ยกตัวอย่างว่า AI agents กำลังเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพโดยเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกายเพื่อมอบคำแนะนำด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่เหมาะสม ซึ่งวิธีการนี้ทำให้ผู้ให้บริการสามารถก้าวเข้าสู่การให้บริการแบบเชิงรุก โดย AI agents จะประมวลผลข้อมูลสุขภาพหลายร้อยรายการเพื่อแนะนำการแทรกแซงในเวลาที่เหมาะสม ผู้ก่อตั้ง Priyanka Shrestha และ Viraj Mehta ได้สร้างแพลตฟอร์มที่ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่คล้ายคลึงกับที่ใช้โดยห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ เช่น OpenAI และ Lumiata ส่งเสริมความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโปรไฟล์สุขภาพแต่ละบุคคล
อีกหนึ่งผู้เล่นสำคัญ Aegis แก้ไขจุดเจ็บปวดที่สำคัญในด้านการเรียกเก็บเงินด้านสุขภาพ นั่นคือกระบวนการอุทธรณ์ประกันภัย ก่อตั้งโดย Krishang Todi, Aarav Bajaj และ Dhanya Shah Aegis จะทำให้ขั้นตอนสำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพในการอุทธรณ์การเรียกเก็บเงินที่ถูกปฏิเสธเป็นอัตโนมัติ ทำให้เพิ่มอัตราการชนะอย่างมากและลดภาระงานทางบริหาร นวัตกรรมนี้ใช้ AI agents ในการตรวจสอบกฎเกณฑ์และเอกสารประกันภัยที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้การชำระเงินล่วงหน้าทำได้อย่างรวดเร็วขึ้นและปรับปรุงกระแสเงินสด ประสิทธิภาพเช่นนี้อาจปฏิวัติ IT ด้านสุขภาพโดยการปลดปล่อยผู้ให้บริการให้พ้นจากงานเอกสารด้วยตนเอง
- AI agents ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในกระบวนการด้านสุขภาพที่มีความเสี่ยงสูง
- การทำงานอัตโนมัติช่วยลดเวลาอุทธรณ์ซึ่งช่วยเพิ่มวงจรการสร้างรายได้ของผู้ให้บริการ
- คำแนะนำด้านความเป็นอยู่ที่ปรับแต่งเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยผ่านการติดตามอย่างต่อเนื่อง
| สตาร์ทอัพ | แหล่งโฟกัส | นวัตกรรมหลัก | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Galen AI | สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ปรับเปลี่ยน | รวมบันทึกสุขภาพกับข้อมูลการออกกำลังกายสำหรับคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI | Dalton Caldwell |
| Aegis | การอุทธรณ์ประกันภัยด้านสุขภาพ | ทำให้กระบวนการอุทธรณ์การเรียกเก็บเงินที่ถูกปฏิเสธเป็นอัตโนมัติ | Aaron Epstein |
สตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นด้านสุขภาพเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติ AI ที่กว้างขึ้น โดยมีการลงทุนอย่างมากที่มุ่งหวังจะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและประสิทธิภาพปฏิบัติการ สตาร์ทอัพ SaaS ที่เกิดขึ้นในโดเมนที่เกี่ยวข้อง เหมือนกับที่ชี้ให้เห็นใน การวิเคราะห์ตลาดล่าสุด แสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในด้านสุขภาพจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยได้รับการสนับสนุนจากนวัตกรรมเช่นโมเดลเฉพาะบุคคลของ Galen AI และการทำงานอัตโนมัติด้านหลังของ Aegis
สตาร์ทอัพด้านการเงินที่ทำให้การมีปฏิสัมพันธ์ทางการเงินซับซ้อนกลายเป็นเรื่องง่าย
อุตสาหกรรมการเงินได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI agent ผ่านสตาร์ทอัพเช่น Approval AI ผลงานของ Arjun Lalwani และ Helly Shah จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจำนองให้เป็นผู้ช่วยในด้านจำนอง โดยการทำให้กระบวนการทำงานทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การเปรียบเทียบอัตราและการเจรจาจนถึงการสรุปเอกสาร ตัวแทนที่ชาญฉลาดจะฝังความรู้จากกฎระเบียบทางการเงินและแนวโน้มตลาด ทำให้เลียนแบบความเอาใจใส่ที่มนุษย์ซึ่งจะดำเนินกลไกเหล่านี้ โดยทำเช่นนี้ Approval AI ช่วยลดความยุ่งยากสำหรับผู้บริโภค ปรับกระบวนการทำงานของผู้ให้กู้ให้ราบรื่นขึ้นและเร่งวงจรการทำธุรกิจ
ด้วยโมเดลภาษาธรรมชาติของ OpenAI ร่วมกับเครื่องยนต์การเข้าใจทางความหมายของ Cohere Approval AI จึงสร้างแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำทางการตัดสินใจทางการเงินที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ AI ที่สร้างสรรค์ของสตาร์ทอัพนี้เสริมแนวโน้มที่กำลังดำเนินอยู่ซึ่ง AI ได้ทำลายบริการทางการเงินแบบดั้งเดิม—แนวโน้มที่มีการตรวจสอบอย่างลึกซึ้งในรายงานที่กล่าวถึง กลยุทธ์การลงทุนใน AI startups.
- การช่วยเหลือในการจำนองที่เป็นอัตโนมัติช่วยลดเวลาในการดำเนินการกู้เงินอย่างมีนัยสำคัญ
- การเจรจาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้บริโภคได้รับอัตราที่ดีกว่า
- พอร์ทัลการเงินของผู้บริโภคทำงานร่วมกับ API ของธนาคารที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
| สตาร์ทอัพ | โฟกัสผลิตภัณฑ์ | การประยุกต์ใช้ AI | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Approval AI | การทำให้กระบวนการจำนองเป็นอัตโนมัติ | ผู้ช่วยจำนองช่วยการจับอัตราและการทำเอกสาร | Pete Koomen |
ผู้เชี่ยวชาญมองเห็น AI agent ในด้านการเงินเหล่านี้ว่าเป็นตัวเร่งให้เกิดการเข้าถึงทางการเงินและการลดอุปสรรคสำหรับชุมชนที่ยังไม่ได้รับการบริการ นอกจากนี้ การรวม AI กับการปร compliance ควบคู่กับแนวทางของบริษัทเช่น DeepMind และ Adept ที่เน้นการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมควบคู่ไปกับนวัตกรรม
การปรับปรุงการดำเนินธุรกิจ: AI Agents ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ B2B และโซลูชันด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
สตาร์ทอัพแบบธุรกิจต่อธุรกิจ (B2B) ในกลุ่มฤดูใบไม้ผลิของ Y Combinator ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI agent เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินงาน เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงาน และเสริมสร้างความปลอดภัย สตาร์ทอัพเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัตินอกเหนือจากผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นผู้บริโภค โดยการรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรอย่างลึกซึ้ง
AI Agents ปรับปรุงผลผลิตและการจัดการทรัพยากรขององค์กร
Airweave ซึ่งก่อตั้งโดย Lennert Jansen และ Rauf Akdemir ได้นำเสนอโซลูชันที่สร้างขึ้นเป็นนวัตกรรม ซึ่งเปลี่ยนแอปพลิเคชันและเครื่องมือที่กระจัดกระจายในบริษัทให้เป็นฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI agents โดยการเปลี่ยนทรัพย์สินดิจิทัลที่มุ่งสู่ภายในให้กลายเป็นคลังข้อมูลอัจฉริยะ Airweave ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถปลดล็อคความรู้ขององค์กรและเร่งกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในสถานที่ทำงานที่อัดแน่นด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ความสามารถในการรวมเข้ากับนั้นคล้ายคลึงกับแพลตฟอร์มที่พัฒนาโดย Runway และ Copy.ai ซึ่งมีการใช้ AI เพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และกระบวนการทำงาน
Beluga Labs แก้ปัญหาด้านการจัดการการเงินสำหรับผู้สร้างเนื้อหา โดยใช้ AI agents ทำให้การจัดการรายได้และค่าใช้จ่ายเป็นอัตโนมัติในขณะที่วิเคราะห์สิทธิประโยชน์จากภาษีที่อาจเกิดขึ้น วิธีการนี้ทำให้การทำบัญชีซึ่งโดยปกติมักจะน่าเบื่อสามารถทำให้เรียบง่ายขึ้น โดยนำเสนอการแก้ปัญหาทางการเงินที่เหมาะสมซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโมเดล AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเทคโนโลยี Jasper และ Synthesia ผู้ก่อตั้ง Fernando Young และ Jack Swisher เน้นการเพิ่มพลังให้กับผู้สร้างเพื่อติดตามผลกำไรโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญทางการเงินเฉพาะทาง
- การเข้าถึงข้อมูลของบริษัทได้อย่างง่ายดายช่วยเพิ่มผลผลิต
- การบริหารจัดการค่าใช้จ่ายและภาษีแบบอัตโนมัติช่วยลดข้อผิดพลาดและประหยัดเวลา
- AI agents ที่ปรับแต่งให้เข้ากับกระบวนการทำงานที่ไม่ซ้ำกันขององค์กรโดยการฝึกอบรมที่น้อยที่สุด
| สตาร์ทอัพ | โดเมนแอปพลิเคชัน | ฟังก์ชันหลักของ AI | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Airweave | โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล | เปลี่ยนเครื่องมือองค์กรให้เป็นฐานข้อมูล AI ที่สามารถค้นหาได้ | Aaron Epstein |
| Beluga Labs | การเงินของผู้สร้างเนื้อหา | ทำให้การจัดการบันทึกการเงินและการวิเคราะห์ภาษีเป็นอัตโนมัติ | Dalton Caldwell |
การกำหนดใหม่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยเทคโนโลยี AI Agent
บริษัทเช่น Casco ก่อตั้งโดย Ian Saultz และ René Brandel กำลังเป็นผู้นำในการใช้ AI agents สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยการจำลองการโจมตีเพื่อค้นหาช่องโหว่ภายในระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เอง แนวคิด “red teaming” ในระดับ AI นี้คาดการณ์ช่องทางการคุกคามที่ไม่ซ้ำใครสำหรับตัวแทนอิสระและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สร้างกลไกป้องกันที่แข็งแกร่ง วิธีการนี้มีความสำคัญในสภาพแวดล้อมในปัจจุบัน ซึ่งความปลอดภัยทางไซเบอร์รวมเข้ากับการพัฒนา AI อย่างลึกซึ้งจากยักษ์ใหญ่เช่น Stability AI และ Lumiata
เทคโนโลยีของ Casco ช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ สามารถระบุจุดอ่อนก่อนที่จะถูกโจมตี โดยทำให้ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยลดลงอย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบเชิงรุกนี้เน้นให้เห็นถึงความร่วมมือระหว่าง AI agents และโปรโตคอลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งสอดคล้องกับข้อกังวลที่ต้องเผชิญของอุตสาหกรรมที่พึ่งพาระบบ AI อย่างหนัก
- การทดสอบการเจาะระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เร่งการค้นหาช่องโหว่
- การจำลองการโจมตีเพิ่มกลยุทธ์การป้องกันก่อนที่ภัยคุกคามจริงจะเกิดขึ้น
- การรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน AI ขององค์กรเพื่อให้การป้องกันอย่างต่อเนื่อง
| สตาร์ทอัพ | โฟกัสทางด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ | ความสามารถพิเศษ | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Casco | การทดสอบความปลอดภัยของ AI Agent | จำลองการโจมตี AI agent เพื่อค้นหาช่องโหว่ในระบบ | Dalton Caldwell |
การพัฒนา Robotics และ AI ด้านอุตสาหกรรม: การสอนเครื่องจักรเก่าให้มีทักษะใหม่ด้วย AI Agents
อุตสาหกรรมเห็นนวัตกรรมอย่างลึกซึ้งที่ขับเคลื่อนโดย AI agents ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและหุ่นยนต์ กลุ่ม YC ฤดูใบไม้ผลิ 2025 ได้นำเสนอแนวทางของสตาร์ทอัพที่มอบพลังให้กับฮาร์ดแวร์เก่าแก่ด้วยความฉลาดใหม่ ขยายฟังก์ชันการทำงานโดยไม่ต้องอัปเกรดฮาร์ดแวร์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง
การใช้ภาษาเป็นธรรมชาติในการฝึกฝนหุ่นยนต์: ความก้าวหน้าของ Mbodi AI
Mbodi AI ซึ่งนำโดย Xavier (Tianhao) Chi และ Sebastian Peralta เสนอแพลตฟอร์มที่ก้าวล้ำซึ่งอนุญาตให้บริษัทต่าง ๆ “สอน” หุ่นยนต์รุ่นเก่าให้ทำงานใหม่โดยใช้คำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ นวัตกรรมนี้ขจัดการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ โดยการติดตั้ง AI agents ที่มีความสามารถในการตีความคำสั่งของมนุษย์และแปลงข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นคำสั่งที่สามารถดำเนินการได้สำหรับหุ่นยนต์ วิธีการของ Mbodi AI สะท้อนถึงจิตวิญญาณของนวัตกรรมที่พบในบริษัท AI เช่น DeepMind และ Adept
โดยการทำให้เครื่องจักรอุตสาหกรรมรุ่นเก่าเรียนรู้ได้อย่างมีพลศาสตร์ Mbodi AI จึงขยายอายุการใช้งานของเครื่องจักรและลดอุปสรรคต่อการนำการทำงานอัตโนมัติมาใช้ในกลุ่มผู้ผลิต วิธีการนี้สามารถลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญและเร่งการปรับตัวของสายการผลิตในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
- คำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติช่วยให้การเขียนโปรแกรมงานของหุ่นยนต์ง่ายขึ้นอย่างมาก
- ยืดอายุการใช้งานและความสามารถในการใช้งานของอุปกรณ์การผลิตที่มีอยู่
- สร้างความสะดวกในการปรับตัวให้เข้ากับความต้องการการผลิตที่เปลี่ยนแปลง
| สตาร์ทอัพ | ภาคส่วน | นวัตกรรม | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Mbodi AI | การผลิตและหุ่นยนต์ | AI agents ตีความภาษาธรรมชาติเพื่อฝึกหุ่นยนต์รุ่นเก่า | Pete Koomen |
AI Agents แบบโอเพนซอร์สลดอุปสรรคในการสร้างโมเดลการพยากรณ์: การมีส่วนร่วมของ Plexe
Plexe กำลังสร้าง AI agents แบบโอเพนซอร์สที่สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจากคำสั่งในภาษาธรรมชาติ โดยการทำให้เครื่องมือนี้เข้าถึงได้สำหรับวิศวกรและนักออกแบบผลิตภัณฑ์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Vaibhav Dubey และ Marcello De Bernardi มุ่งหวังที่จะทำให้การสร้างโมเดล AI เป็นประชาธิปไตย โครงการนี้เสริมสร้างแนวโน้มที่มีการขยายตัวของ AI ที่เกิดจากบริษัทอย่าง Cohere และ OpenAI ซึ่งมีบทบาทสำคัญต่อการเติบโตอย่างรวดเร็วในระบบนิเวศนี้
แนวทางที่มีรหัสน้อยของ Plexe ตั้งเป้าที่จะปฏิวัติวิธีที่ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญสร้างและนำ AI ไปใช้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิผลและส่งเสริมการนวัตกรรมในหลายโดเมนอุตสาหกรรม โมเดลนี้ช่วยลดการพึ่งพาวิศวกร AI ที่มีความเชี่ยวชาญและเร่งเวลาในการออกสู่ตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างโมเดลการพยากรณ์ได้อย่างรวดเร็วจากคำสั่งที่ชัดเจน
- สนับสนุนวิศวกรและนักออกแบบด้วยเครื่องมือ AI ที่ใช้งานง่าย
- ใช้ความร่วมมือแบบโอเพนซอร์สในการเร่งนวัตกรรม AI
| สตาร์ทอัพ | พื้นที่โฟกัส | ทางออก AI | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Plexe | การวิศวกรรม B2B และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ | AI agents โอเพนซอร์สสำหรับการพยากรณ์โมเดลผ่านภาษาธรรมชาติ | Nicolas Dessaigne |
AI ที่มุ่งเน้นผู้บริโภค: การเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วยการส่งข้อความด้วยเสียงและการโทรขายอัตโนมัติ
AI Agent ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่การประยุกต์ในด้านอุตสาหกรรมและ B2B เท่านั้น แต่ยังปฏิวัติการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้บริโภคผ่านอินเตอร์เฟสที่เข้าใจง่าย ซึ่งทำให้การสื่อสารและกระบวนการในชีวิตประจำวันสะดวกขึ้น
Willow: การส่งข้อความและการใช้เสียงแบบส่วนบุคคล
Willow ซึ่งสร้างโดย Allan Guo และ Lawrence Liu เป็นแอปพลิเคชันการส่งข้อความด้วยเสียงที่แทนที่คำหลักด้วยคำสั่งที่พูดออกมาเป็นธรรมชาติและใช้ AI agents ในการร่างข้อความในน้ำเสียงเฉพาะตัวของผู้ใช้ วิธีการนี้ช่วยเพิ่มการสื่อสารโดยการรวมความถูกต้องในการแปลงภาษาพูดเป็นข้อความเข้ากับโมเดลภาษาแบบปรับตัวที่คล้ายคลึงกับที่พัฒนาโดย Adobe’s Runway และ Jasper’s content generation engines โดยการคาดการณ์เจตนาของผู้ใช้และสไตล์ Willow จึงช่วยลดเวลาในการแก้ไขและเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่มีความต้องการในการสื่อสารที่หลากหลาย
Atlog: AI Agents ปฏิวัติการขายและการโทรชำระเงินในเช่าบริการเฟอร์นิเจอร์
Atlog ใช้ AI voice agents ในการจัดการการขายและการโทรหักเงินเฉพาะสำหรับบริษัทเช่าบริการเฟอร์นิเจอร์จึงทำให้การติดต่อกับลูกค้าเป็นอัตโนมัติและปรับแต่ง การซึ่งก่อตั้งโดย Vraj Parikh, John Bettinger, และ Shaun Karakkattu นี้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในด้านเสียงที่ถูกสร้างสรรค์และ AI ที่สนทนาอย่างรวดเร็วจากผู้เล่นชั้นนำ เช่น Synthesia เพื่อสร้างการติดต่อทางโทรศัพท์ที่เหมือนมนุษย์ได้โดยไม่ต้องใช้ตัวแทนมนุษย์ โดยการทำให้โทรศัพท์ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ Atlog จึงเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าในเวลาเดียวกัน
- AI ที่อิงจากเสียงช่วยลดการป้อนข้อมูลด้วยมือสำหรับการสร้างข้อความ
- การโทรอัตโนมัติช่วยให้ตัวแทนมนุษย์มีเวลาไปทำการมีปฏิสัมพันธ์ที่มีค่ามากขึ้น
- การทำให้เป็นส่วนบุคคลช่วยให้ความสัมพันธ์ในลูกค้ากลับคืนมาได้แม้จะมีการทำงานแบบอัตโนมัติ
| สตาร์ทอัพ | โฟกัสด้านผู้บริโภค | การใช้งาน AI | YC Partner |
|---|---|---|---|
| Willow | ส่งข้อความและการใช้เสียง | AI สรรค์สร้างข้อความในน้ำเสียงของผู้ใช้จากคำพูด | Nicolas Dessaigne |
| Atlog | การขายและการชำระเงินอัตโนมัติ | AI voice agents ดำเนินการโทรหาลูกค้าสำหรับการเช่าบริการเฟอร์นิเจอร์ | David Lieb |
แนวโน้มการลงทุนและการคาดการณ์อนาคตสำหรับสตาร์ทอัพ AI Agent จากกลุ่มฤดูใบไม้ผลิของ Y Combinator
การเพิ่มขึ้นของสตาร์ทอัพ AI agent ในกลุ่มฤดูใบไม้ผลิของ Y Combinator แสดงให้เห็นถึงความต้องการนักลงทุนที่กว้างขึ้นและการมุ่งเน้นทางยุทธศาสตร์ไปที่การพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระ โดยได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนมูลค่า 500,000 ดอลลาร์ต่อสตาร์ทอัพและคำแนะนำจากพันธมิตรที่มีประสบการณ์ของ YC บริษัทเหล่านี้จึงอยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการขี่คลื่นนวัตกรรม AI ในขณะที่แก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในหลายภาคอุตสาหกรรม
พลศาสตร์ของตลาดและการมุ่งเน้นการลงทุนเชิงยุทธศาสตร์
นักลงทุนมักจะให้ความสำคัญกับสตาร์ทอัพ AI ที่ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงนวัตกรรมเชิงเทคโนโลยี แต่ยังมีโมเดลธุรกิจที่สามารถขยายได้และมีเส้นทางที่ชัดเจนต่อการสร้างรายได้ สตาร์ทอัพที่เหมือนกันกับการจัดแสดงในกลุ่มนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่เน้นบทบาทของ AI ในการทำความซ้ำซาก, การเพิ่มการตัดสินใจ, และการเพิ่มประสิทธิภาพทางการปฏิบัติการ บทความเช่น ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการประเมินมูลค่า AI startups แสดงให้เห็นว่าแพทเทิร์นการให้เงินทุนกำลังพัฒนาเพื่อให้รางวัลกับความซับซ้อนทางเทคนิคควบคู่ไปกับการมีการติดตลาดที่จับต้องได้
สตาร์ทอัพ SaaS ที่เกิดขึ้นในระบบนิเวศนี้ เช่นที่รายงานใน รายงานตลาดที่เกี่ยวข้อง ได้รับประโยชน์จากการเสริมสร้างมองเห็นและโอกาสในการร่วมมือ โดยเฉพาะเมื่อรวมการพัฒนา AI ที่ได้แรงบันดาลใจจากผู้เล่นทั่วโลก เช่น Stability AI และ DeepMind นอกจากนี้ สตาร์ทอัพยังสำรวจความสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มขนาดใหญ่เช่น Synthesia และ Jasper เพื่อฝังฟังก์ชันการทำงาน AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์หลัก ซึ่งจะเร่งการนำไปใช้และการเติบโตของฐานผู้ใช้
- การลงทุนเชิงยุทธศาสตร์มุ่งเน้นที่สตาร์ทอัพที่สามารถขยายไปในหลายอุตสาหกรรม
- ความร่วมมือระหว่างการร่วมทุนใหม่กับบริษัท AI ที่มีชื่อเสียงเสริมขีดความสามารถ
- การขยายตัวเกินระดับการพัฒนาขั้นต้นต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แข็งแกร่ง
| เกณฑ์การลงทุน | เหตุผล | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|
| การนำเสนอทางเทคโนโลยี | ทำให้สตาร์ทอัพแตกต่างออกไปในตลาด AI ที่มีการแข่งขัน | เพิ่มความมั่นใจจากนักลงทุนและเงินทุน |
| โมเดลธุรกิจที่สามารถขยายได้ | รับประกันการสร้างรายได้อย่างยั่งยืน | ความเกี่ยวข้องในตลาดระยะยาว |
| การประยุกต์ข้ามภาคส่วน | ขยายตลาดที่เป็นไปได้ | โอกาสการเติบโตที่หลากหลาย |
เมื่อมองไปข้างหน้า กลุ่มฤดูใบไม้ผลิแรกของ Y Combinator ได้ตั้งบรรทัดฐานใหม่ที่ทรงพลัง ความมุ่งมั่นของพวกเขาที่มีต่อ AI agent สอดคล้องกับการฟื้นฟูทั่วโลกในซอฟต์แวร์อิสระซึ่งได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าจากบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Cohere และ Adept ผู้ประกอบการที่ดึงดูดเทคโนโลยีนี้ต้องเดินทางผ่านภูมิทัศน์ที่ซับซ้อน—การบาลานซ์นวัตกรรม การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และความต้องการของตลาด—เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ AI-driven สตาร์ทอัพ ซึ่งเป็นหัวข้อที่ได้รับการตรวจสอบอย่างดีใน การวิเคราะห์อุตสาหกรรมล่าสุด.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับสตาร์ทอัพ AI Agent ของ Y Combinator และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
- AI agent คืออะไร และทำไมมันจึงสำคัญในปี 2025?
AI agent หมายถึงซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดซึ่งสามารถตัดสินใจและทำงานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีการชี้นำนำทางจากมนุษย์ตลอดเวลา ความสำคัญของมันอยู่ที่การทำให้อัตโนมัติอย่างรวดเร็วในหลายภาคส่วน ช่วยเพิ่มผลิตภาพและสร้างโอกาสทางการตลาดใหม่ ๆ ดังที่เห็นได้ในสตาร์ทอัพ YC ที่หลากหลาย - Y Combinator สนับสนุนสตาร์ทอัพ AI ในระดับต้นอย่างไรแตกต่างกันในกลุ่มฤดูใบไม้ผลิ?
กลุ่มฤดูใบไม้ผลิ 2025 เป็นกลุ่มแรกของ YC ในฤดูกาลนี้ ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อเร่งนวัตกรรมโดยการให้การลงทุนมูลค่า 500,000 ดอลลาร์ คำแนะนำ และโอกาสในการขยายเทคโนโลยี AI ในกรอบเวลาน้อยกว่าหกเดือน สะท้อนให้เห็นถึงภูมิทัศน์ AI ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว - อุตสาหกรรมใดบ้างที่มีศักยภาพการเติบโตสูงสุดสำหรับ AI agents?
ด้านสุขภาพ การเงิน การผลิต ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการดำเนินการ B2B แสดงถึงศักยภาพการเติบโตที่แข็งแกร่ง โดยที่สตาร์ทอัพ YC อย่าง Galen AI, Approval AI, Mbodi AI และ Casco เป็นตัวอย่าง - สตาร์ทอัพ AI ใช้การทำงานร่วมกับบริษัท AI ขนาดใหญ่เช่น OpenAI หรือ Stability AI อย่างไร?
สตาร์ทอัพจำนวนมากใช้ API ชุดข้อมูล และกรอบของบริษัท AI ขนาดใหญ่นี้เพื่อพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง ที่เร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และเสริมประสิทธิภาพ - ความท้าทายใดที่สตาร์ทอัพ AI เผชิญในการขยายเทคโนโลยี AI agent?
ความท้าทายรวมถึงการจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การรักษาความเป็นจริยธรรมของ AI การรับประกันความถูกต้อง และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ขนาดใหญ่ การเอาชนะปัญหาเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับความสำเร็จในระยะยาวและความเชื่อมั่นจากนักลงทุน
